Nvidia Nemotron 3.5: i nuovi modelli aperti per far girare agenti AI in azienda e sul tuo PC

Nvidia Nemotron 3.5: cosa ha annunciato e quando

Nvidia Nemotron 3.5 è la nuova famiglia di modelli aperti di Nvidia pensata per gli agenti AI, cioè programmi che non si limitano a rispondere ma eseguono compiti in più passaggi: cercano informazioni, usano strumenti, compilano documenti. L'annuncio ufficiale è un post di Kari Briski, vicepresidente di Nvidia per i modelli aperti e il software, pubblicato sul blog di Nvidia il 15 ottobre 2026.

Sulla data c'è stata un po' di confusione: TechCrunch ha pubblicato il suo articolo lunedì 19 ottobre 2026, scrivendo che Nvidia aveva lanciato i modelli «giovedì». Il giovedì in questione è proprio il 15 ottobre, la stessa data che compare sul blog Nvidia e sulle schede dei modelli su Hugging Face. Quindi: annuncio il 15, articolo di TechCrunch il 19.

I modelli presentati sono tre:

• Nemotron 3.5 Super VL: il modello grande, 120 miliardi di parametri, per gli agenti in azienda. Disponibile da subito.
• Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: un modello da 74 miliardi di parametri compresso per stare in 24 GB di memoria e girare sul tuo computer. Disponibile da subito.
• Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB: il più piccolo, per assistenti vocali e conversazionali veloci. In arrivo il 23 ottobre 2026.

Nemotron 3.5 Super VL: il modello per gli agenti aziendali

Nemotron 3.5 Super VL è un modello «misto di esperti» da 120 miliardi di parametri, di cui circa 12 miliardi attivi per ogni token. Vuol dire che ha la conoscenza di un modello grande ma, a ogni passaggio, lavora solo una parte di esso: per questo è più veloce di un modello «denso» della stessa taglia.

Secondo la scheda del modello su Hugging Face:

• accetta in ingresso testo, immagini e video (clip MP4 fino a 2 minuti) e risponde in testo;
• gestisce un contesto fino a 1 milione di token, cioè può leggere documenti molto lunghi in una volta;
• è rilasciato in versione completa (BF16) per chi vuole adattarlo e in versione compressa NVFP4 per usarlo in produzione.

Nvidia lo descrive come un modello per seguire istruzioni, usare strumenti e completare flussi di lavoro aziendali in più passaggi, con una buona comprensione visiva: riconosce il testo nelle immagini, legge tabelle, grafici, pagine web e PDF. Lo si trova su Hugging Face, OpenRouter, ModelScope e come microservizio NVIDIA NIM. Nvidia ha pubblicato anche i dataset e le «ricette» di addestramento, per chi vuole personalizzarlo con i propri dati.

Tra le aziende che lo usano Nvidia e TechCrunch citano Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity e Salesforce.

Nemotron 3.5 Bolt: si può usare sul tuo PC?

Sì, Bolt 74B-A9B è fatto apposta per girare in locale, senza mandare i dati nel cloud. Ha 74 miliardi di parametri, di cui 9 miliardi attivi, e grazie a una compressione nativa a 2 bit sta in 24 GB di memoria. Nvidia lo ha pensato per i nuovi portatili con chip RTX Spark, arrivati il 16 ottobre, ma secondo il blog gira anche su PC con GeForce RTX, DGX Spark, DGX Station e workstation RTX PRO. È supportato da llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth e vLLM.

La scheda di Bolt su Hugging Face indica un contesto fino a 256.000 token, ingresso di testo, immagini e video, e tra le lingue supportate c'è anche l'italiano. Quanta memoria serve davvero? Ecco le stime pubblicate da Unsloth, che distribuisce le versioni compresse:

In pratica: Bolt è alla portata di un buon PC da lavoro o di un Mac con molta memoria unificata (llama.cpp usa Metal sui Mac, come spiega la guida di Unsloth); Super VL in locale richiede una macchina da 64-128 GB, altrimenti conviene usarlo via cloud. Sono stime, non misure: contesti lunghi, immagini e video chiedono più memoria.

Licenza e costi: quanto costa usare Nemotron 3.5

I pesi di Nemotron 3.5 si scaricano gratis e la licenza consente l'uso commerciale. Le schede su Hugging Face indicano la licenza OpenMDW 1.1 e scrivono che i modelli sono pronti per uso commerciale e non commerciale. OpenMDW è una licenza per modelli AI pubblicata dalla Linux Foundation, che il 28 maggio 2026 l'ha definita permissiva e ha annunciato che Nvidia l'avrebbe adottata per la famiglia Nemotron. Prima di usarla in un prodotto, leggi comunque il testo completo della licenza.

Quanto costa, allora? Dipende da come lo usi:

• In locale: il modello è gratis, paghi il computer e la corrente. Se hai già un PC con molta memoria, il costo aggiuntivo è zero.
• Via API: Super VL è disponibile su OpenRouter e su altri fornitori che fanno pagare a token. Le tariffe cambiano da fornitore a fornitore: controllale sulla pagina del servizio prima di costruirci sopra un flusso di lavoro.
• In azienda: Nvidia lo distribuisce come microservizio NIM, aggiornato ogni due settimane con patch di sicurezza, per chi lo installa sui propri server.

Le promesse di Nvidia: cosa è dichiarato e cosa no

Come per ogni lancio, molti numeri vengono dall'azienda stessa. Ecco quelli dichiarati da Nvidia:

• Super VL sarebbe il modello aperto per agenti più veloce della sua categoria, fino a 5 volte più veloce del secondo, secondo la classifica Artificial Analysis citata nel blog;
• avrebbe un'accuratezza paragonabile al modello di ragionamento più grande di Nvidia con circa un quinto dei parametri;
• Bolt 74B-A9B sarebbe il primo modello aperto della sua classe su PinchBench e il secondo su BrowseComp.

TechCrunch riporta anche che, secondo Nvidia, Super VL completa compiti specifici (documenti, contabilità, pratiche assicurative mediche, sicurezza) più in fretta dei modelli di Anthropic e OpenAI quando viene addestrato su quei compiti, ma l'articolo nota che non ci sono numeri né metodo, e che affermazioni del genere accompagnano ogni lancio. Tradotto: sono promesse interessanti, da verificare con prove indipendenti e, soprattutto, sui tuoi casi d'uso.

È la stessa corsa che vedi tra i modelli chiusi, come Gemini 4 Argon o Meta Muse Wonder: la differenza è che qui i pesi li puoi scaricare e tenere sul tuo computer.

Cosa significa per te: creator e piccole imprese

Per chi crea contenuti o gestisce una piccola attività, la notizia vera non è il modello da 120 miliardi: è che un agente AI capace inizia a stare su un computer normale. Ecco come puoi sfruttarlo:

1. Dati sensibili in casa. Contratti, fatture, dati dei clienti: con un modello in locale non escono dal tuo computer. Il blog Nvidia parla proprio di delegare progetti quotidiani senza mandare quei carichi di lavoro nel cloud.
2. Prova prima di comprare. Se hai un PC con almeno 32 GB di memoria, scarica Bolt con LM Studio o Ollama e mettilo alla prova su un compito reale: riassumere un PDF, estrarre dati da una tabella, scrivere una bozza di email.
3. Non buttare via gli strumenti cloud. Per immagini, video e avatar i modelli aperti per agenti non sostituiscono gli strumenti creativi: li affiancano per la parte organizzativa.
4. Leggi la licenza. OpenMDW 1.1 consente l'uso commerciale, ma se rivendi un servizio basato sul modello è giusto conoscerne le condizioni.

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