Gemini 4 Argon è disponibile: cosa fa, quanto costa e come usarlo subito

Cos'è Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon è il modello di intelligenza artificiale più avanzato di Google e il primo della generazione Gemini 4. Google DeepMind lo ha annunciato il 30 settembre 2026 con un articolo firmato da Koray Kavukcuoglu, responsabile dell'architettura AI di Google, che lo descrive come il modello di frontiera dell'azienda per tre ambiti: programmazione reale, lavoro d'ufficio complesso (per esempio legale e finanza) e difesa informatica.

Al debutto, però, quasi nessuno poteva usarlo. Come spiega l'annuncio ufficiale di Google, Argon è andato prima a un gruppo ristretto di esperti di sicurezza informatica selezionati attraverso il programma Fairwind, con un rilascio «a fasi» motivato dalle sue capacità in campo cyber. La novità di questi giorni è che quella fase è finita: dal 13 ottobre il modello è aperto agli abbonati paganti e agli sviluppatori.

Un modello di frontiera è, in parole semplici, un modello che si colloca al livello più alto disponibile in un dato momento. Se vuoi capire come si inserisce nella corsa di questi giorni, abbiamo raccontato anche il lancio di Meta Muse Wonder, il primo modello di frontiera di Meta.

Chi può usare Gemini 4 Argon e dove

Il 13 ottobre Google ha aperto Argon su più fronti contemporaneamente:

• App Gemini: secondo il blog di Google è disponibile per gli abbonati Google AI Pro e Google AI Ultra. Come riporta Thurrott, il piano Ultra offre un accesso più ampio al modello.
• AI Mode nella Ricerca Google: secondo Search Engine Journal gli abbonati Pro e Ultra lo scelgono toccando l'icona «+» nella barra «Ask anything» e selezionando Argon dal menu dei modelli. Il rilascio è graduale, quindi l'opzione può comparire con qualche giorno di ritardo.
• Sviluppatori: Argon si usa con il livello a pagamento dell'API Gemini in Google AI Studio e Android Studio. Gli abbonati Ultra possono provarlo anche in AI Studio e in Google Antigravity, la piattaforma di sviluppo basata su agenti di Google.

Gli annunci di Google non elencano i paesi in cui il modello è attivo. Se sei in Italia, il modo più rapido per saperlo è aprire l'app Gemini con un abbonamento Pro o Ultra e controllare se Argon compare nel selettore dei modelli.

Cosa cambia nell'app Gemini con Argon

Insieme al nuovo modello, Google ha aggiornato l'app Gemini. Ecco le novità annunciate:

• Risposte più dirette: secondo Google, Argon risponde in modo più netto, con meno cautele inutili, meno ripetizioni e meno frasi fatte.
• Compiti lunghi più trasparenti: durante i lavori lunghi il modello aggiorna più spesso sui progressi.
• Modalità «Tasks»: un interruttore nella finestra principale fa passare dalla chat ai compiti. In questa modalità Gemini può continuare a lavorare anche quando non sei al computer.
• Programmazione: l'app Gemini per macOS integra l'interfaccia di programmazione «agentica» di Google Antigravity, per passare dalla chat al codice senza cambiare strumento.
• App collegate: Gemini si collega a oltre 40 app, tra cui Instacart, OpenTable, Adobe e Shopify, per attività come ordinare la spesa, prenotare un tavolo o avviare un negozio online.

Gemini 4 Argon: prezzi dell'API e limiti

Per chi sviluppa, il modello si chiama gemini-4-argon. Secondo la documentazione di Google ha una finestra di contesto unificata da 1 milione di token e può generare risposte lunghe fino a 1 milione di token: nell'annuncio Google spiega che il limite di output è passato da 64.000 a 1 milione di token. Un token è un frammento di testo, in media poco meno di una parola.

Ecco i prezzi pubblicati nella pagina dei prezzi dell'API Gemini, in dollari per milione di token:

Per avere un ordine di grandezza: una richiesta che invia 100.000 token e ne riceve 20.000 costa 0,20 $ + 0,20 $, cioè circa 40 centesimi di dollaro fino al 30 novembre, e circa 80 centesimi dal 1° dicembre. Per Argon non è previsto un livello gratuito dell'API.

Quanto è potente Gemini 4 Argon? I benchmark dichiarati

Nell'annuncio del 30 settembre Google cita diversi risultati. Sono numeri dichiarati dall'azienda, quindi vanno letti come tali in attesa di verifiche indipendenti:

• DeepSWE v1.1 (ingegneria del software): 77,9%, che Google indica come nuovo stato dell'arte.
• AutomationBench di Zapier (automazioni): primo posto con il 51,3%.
• LVBench (comprensione di video lunghi): 91,7%.
• CWE-bench v1 (correzione di vulnerabilità): 68%, a pari merito al primo posto.

Google racconta anche alcuni usi interni: agenti basati su Argon stanno migrando da C/C++ a Rust codice fino alle oltre 800.000 righe del kernel Zircon di Fuchsia (un lavoro ancora in revisione prima di andare in produzione), e hanno prodotto un decodificatore video libgav1 che gira 2,7 volte più veloce della versione Rust esistente. Sul fronte sicurezza, l'azienda dichiara un addestramento a rifiutare richieste pericolose in ambito informatico e CBRN, il monitoraggio del ragionamento del modello e risultati di vertice nel benchmark Gray Swan sugli attacchi di prompt injection indiretta.

Il dato sui video lunghi è interessante per chi lavora con i contenuti: un modello che «capisce» un video intero può aiutare a riassumerlo, a trovare i momenti chiave e a scrivere sottotitoli o descrizioni.

Cosa significa per te: come usare Gemini 4 Argon subito

Se hai già un abbonamento Google AI Pro o Ultra, puoi metterlo alla prova oggi stesso. Ecco quattro esercizi concreti:

1. Confronto diretto. Prendi un compito che fai spesso (un piano editoriale, una proposta per un cliente, uno script video) e dallo sia ad Argon sia al modello che usi di solito. Giudica il risultato sul tuo lavoro, non sulle classifiche.
2. Un compito lungo con Tasks. Prova un prompt come: «Analizza questi 10 articoli sul mio settore, estrai i 5 temi ricorrenti e preparami 5 idee di video brevi con titolo, gancio iniziale e scaletta». Lascia lavorare la modalità Tasks e controlla gli aggiornamenti sui progressi.
3. Ricerca con AI Mode. In Ricerca Google seleziona Argon dal menu «+» e fai una domanda complessa sul tuo mercato. Verifica sempre le fonti che ti propone.
4. Per chi sviluppa. Approfitta dei prezzi più bassi fino al 30 novembre per fare test reali in AI Studio, misurando quanto costa ogni richiesta prima del raddoppio di dicembre.

Ricorda che un modello di testo è solo il primo anello: le idee vanno poi trasformate in video, immagini e avatar. Per l'ecosistema Gemini lato video trovi la nostra guida a Gemini Omni, mentre il percorso The AI Creator System ti insegna passo passo a produrre contenuti professionali con l'intelligenza artificiale.